pytorch之model.eval()
1.作用 运行model.eval()后批归一化层和dropout层就不会在推断时有效果。如果没有做的话，就会产生不连续的推断结果。 2.model.eval()和with torch.no_grad() https://discuss.pytorch.org/t ...
原文：pytorch model
目录 网络定义 model.named children 返回名字 和 操作 model.modules 可用于参数初始化 其他的可以参考： model.parameters torch.optim.SGD params, lr , momentum , dampening , weight decay , nesterov False source 打印网络总参数量 net.parameter ...
2020-08-20 15:29 0 716 推荐指数：
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