原文:Pytorch学习笔记16----CNN或LSTM模型保存与加载

.三个核心函数 介绍一系列关于 PyTorch 模型保存与加载的应用场景,主要包括三个核心函数: torch.save 其中,应用了 Python 的pickle包,进行序列化,可适用于模型Models,张量Tensors,以及各种类型的字典对象的序列化保存. torch.load 采用 Python 的pickle的 unpickling 函数,对磁盘 pickled 的对象文件进行反序列化 ...

2020-08-19 18:05 0 1583 推荐指数:

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pytorch 模型加载保存

pytorch模型和参数是分开的,可以分别保存加载模型和参数。 pytorch有两种模型保存方式:一、保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息,save的对象是网络net 二、只保存神经网络的训练模型参数,save的对象是net.state_dict() 对应两种保存模型的方式 ...

Tue Dec 10 19:18:00 CST 2019 0 264
pytorch加载保存模型

模型完成训练后,我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试使用,或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之前保存模型,那么如何在PyTorch保存和恢复模型呢? 方法一(推荐): 第一种方法也是官方推荐的方法,只保存和恢复模型中的参数。 保存 torch.save ...

Fri Oct 13 00:16:00 CST 2017 0 27992
Pytorch 模型加载保存

pytorch模型和参数是分开的,可以分别保存加载模型和参数。 1、直接保存模型 # 保存模型 torch.save(model, 'model.pth') # 加载模型 model = torch.load('model.pth ...

Sat May 25 04:50:00 CST 2019 0 5635
Pytorch学习笔记04----LSTM模型理解及入门使用

1.Pytorch中的LSTM模型参数说明 Pytorch官方文档中参数说明: 参数列表: input_size:x的特征维度,自然语言处理中表示词向量的特征维度(100维、200维、300维) hidden_size:隐藏层的特征维度 ...

Fri Jul 24 17:10:00 CST 2020 0 1419
[Pytorch]Pytorch 保存模型加载模型(转)

转自:知乎 目录: 保存模型加载模型 冻结一部分参数,训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型加载 简单的保存加载方法: 然而,在实验中往往需要保存更多的信息,比如优化器的参数,那么可以采取下面的方法保存 ...

Thu Dec 06 07:27:00 CST 2018 0 4123
PyTorch 多GPU下模型保存加载(踩坑笔记

这几天在一机多卡的环境下,用pytorch训练模型,遇到很多问题。现总结一个实用的做实验方式: 多GPU下训练,创建模型代码通常如下: 官方建议的模型保存方式,只保存参数: 其实,这样很麻烦,我建议直接保存模型(参数+图): 这样做很实用,特别是我们需要反复建模和调试 ...

Mon Oct 21 08:26:00 CST 2019 0 5764
PyTorch中使用深度学习CNNLSTM)的自动图像标题

介绍 深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目,并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者。 在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建 ...

Tue Aug 27 21:20:00 CST 2019 0 1449
 
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