1、不同特征值对应的特征向量正交。 2、特征值均为实数、特征向量均为实特征向量。 3、必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身的特征值。 4、若有k重特征值,则必有k个线性无关的特征向量。 5、必可正交相似对角化。 ...
1、不同特征值对应的特征向量正交。 2、特征值均为实数、特征向量均为实特征向量。 3、必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身的特征值。 4、若有k重特征值,则必有k个线性无关的特征向量。 5、必可正交相似对角化。 ...
反对称矩阵的特有性质 反对称矩阵\(A = -A^T\) 1.不存在奇数级的可逆反对称矩阵. 2.反对称矩阵的主对角元素全为零. 3.反对称矩阵的秩为偶数 4.反对称矩阵的特征值成对出现(实反对称的特征值为0或纯虚数) 5.反对称矩阵的行列式为非负实数 6.设A为反对称矩阵,则A合同 ...
1.对称矩阵 2.Hermite矩阵 3.正交矩阵 4.酉矩阵 ...
对称矩阵的积也是对称矩阵 对于任何方阵X,X+X^T 都是对称矩阵 对角阵都是对称矩阵 ...
方便记忆Copy From:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51187282 凸优化:一个对称方阵是否正定[Copy from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32926848] 答:在凸优化中要用 ...
1.傅里叶变换的对称性质 解决频域时域图形相互映射的关系; 根据傅里叶变换表达式 \[X(j\omega)=\int^{\infty}_{-\infty}x(t)e^{-jwt}dt \] 和傅里叶逆变换表达式 \[x(t)=\frac{1}{2\pi} \int ...
矩阵总结 普通矩阵 普通方阵: 性质: 对角线上 的 元素 之和 等于 矩阵的迹 ,等于 特征值 的和 特征值 的 乘积 等于 矩阵的行列式 特殊矩阵 对称矩阵 满足 \[A^T = A \] 的矩阵 性质: 该矩阵一定是方阵 主对角线 ...
$\S 1$ 循环矩阵的定义及多项式表示 设 $K$ 为数域. 任取 $K$ 中 $n$ 个数 $a_1,a_2,\cdots,a_n$,下列矩阵称为 $K$ 上的 $n$ 阶循环矩阵: $$A=\begin{pmatrix} a_1 & a_2 & a_3 & ...