Transformer模型（文本分类仅用到Encoder部分）： 1.数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html中的数据和预处理基本都一致。 2.定义模型 2.1Embedding ...

提前安装torchtext和scapy，运行下面语句（压缩包地址链接：https://pan.baidu.com/s/1_syic9B-SXKQvkvHlEf78w 提取码：ahh3）： pip i ...

文本情感分类 1.文本情感分类数据集 2.使用循环神经网络进行情感分类 3.使用卷积神经网络进行情感分类 1.文本情感分类数据 在本中，将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络与卷积神经网络，来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。 使用斯坦福 ...

摘抄 1. 爬取京东商品评论 JD.py list列表中是传入的商品类别（如手机、电脑），其中getData的参数是 (maxPage, score) maxPage是爬取评论的最 ...

先运行main.py进行文本序列化，再train.py模型训练 dataset.py from torch.utils.data import DataLoader,Dataset i ...

导包： 关于torchvision： torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在：https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/ torchvision ...

比如，你遇到的一个任务，目前只有小几百的数据，然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据，可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段： Flip（翻转） Rotation（旋 ...

引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat，在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度 ...