十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 背景 理论 实践 Quantize 背景 Neural Network模型一般都会占用很大的磁盘空间,比如AlexNet的模型文件就超过了200 MB.模型包含了数百万的参数,绝大部分的空间都用来存储 ...
原论文 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding https: arxiv.org abs . 摘要: 通过剪枝 权重共享和权重量化以及哈夫曼编码等方法,作者在AlexNet和VGG 等模型上使用这些方法,可以在没有精度损失的情况 ...
2020-08-29 15:42 0 476 推荐指数:
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 背景 理论 实践 Quantize 背景 Neural Network模型一般都会占用很大的磁盘空间,比如AlexNet的模型文件就超过了200 MB.模型包含了数百万的参数,绝大部分的空间都用来存储 ...
模型量化的本质就是将模型中的参数按照一定的规则 把32位或者64位浮点数 转化位16位浮点数或者8位定点数。这里我用keras和numpy实现了16位和8位的量化,未考虑量化的科学合理性,仅仅是搞清楚量化本质的一次实验。 检查量化后的文件 ...
本文基本参考自这篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision ...
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 引言 论文 A. MobileNets B. ShuffleNet C. Squeezenet D. Xception E. ResNeXt 引言 在保证模型性能 ...
深度学习之模型量化 深度学习之模型量化 各位小伙伴,大家好。深度学习具体工作你有没有碰到模型占用空间偏大、PC 平台与移植到板子上的运行效率差距偏大,进而无法满足高帧率、实时性的要求?AI 奶油小生也碰到上述问题,以下 ...
Pytorch模型转换Caffe模型踩坑指南,代码使用的是Github上的工程,地址:https://github.com/longcw/pytorch2caffe 操作环境:ubuntu = 14.04 miniconda 3 caffe ...
最近由于要将训练好的模型移植到硬件上,因此需要将TensorFlow转为caffe模型。 caffe模型需要两个文件,一个是定义网络结构的prototxt,一个是存储了参数的caffemodel文件。只要生成这两个文件,caffe模型就算转好了。 在模型转换的过程中,我主要参考了https ...
下载MobileNet的caffe模型和配置文件 可从https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe中下载,下载后得到mobilenet_deploy.prototxt和mobilenet.caffemodel两个文件。 旧版caffe模型转新版caffe ...