1.ros是用来干什么的? ros 是一个信息交流平台,机器人创立初期必须有一个平台来处理各种信息之间的交流,ros 就提供了一个信息交流的接口。不受语言的局限,仅仅传递信息,将机器人复杂多样的信 ...
深度学习模型建立的整体流程和框架 框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展。 数据处理 数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据 划分数据集 生成批次数据 训练样本集乱序 校验数据有效性 模型设计 网络结构 网络结构指的就是通常所说的神经网络算法中的网络框架,如全连接神经网络,卷积神经网络以及循环神经网络等,不同的网络结构通常有各自最优的处理场景,所 ...
2020-08-14 19:41 0 1778 推荐指数:
1.ros是用来干什么的? ros 是一个信息交流平台,机器人创立初期必须有一个平台来处理各种信息之间的交流,ros 就提供了一个信息交流的接口。不受语言的局限,仅仅传递信息,将机器人复杂多样的信 ...
产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线都会 ...
公司这边使用自己开发的CNN库,下面列出各大公司使用的CNN库。 之前调研过NCNN和FeatureCNN 1. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架 2. ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用 3. 无第三方依赖,跨平台、手机端Cpu ...
『深度应用』深度学习人脸识别模型开发与应用流程综述 0. 概念简介 度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。因为在一定条件下,相似度 ...
在某社区看到的回答,觉得不错就转过来了:http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解:Blob,Layer,Net,Solver。 1、B ...
1 预处理 1.1 读取预训练网络 用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络,其中Halcon提供的预训练网络有: "pretrained_dl_classifier_compa ...
1、机器学习算法的整体使用步骤如下: (1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块;(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法;(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理 (4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程;(5)输入测试数据 ...
前面看到谷歌发表的运用在机器翻译上的论文《Attention is all you need》,很是让人惊讶,这是一种全新的模型,与之前的经典的seq2seq模型改动较大,它完全摒弃了RNN或CNN神经网络,大大简化了模型的复杂度,而且效果还相当好。当然Attention模型可以单独使用,但这篇 ...