原文:flink(六) 电商用户行为分析(六)恶意登录监控之连续登陆超时

模块创建和数据准备 继续在 UserBehaviorAnalysis 下新建一个 maven module 作为子项目,命名为LoginFailDetect。在这个子模块中,我们将会用到 flink 的 CEP 库来实现事件流的模 式匹配,所以需要在 pom 文件中引入 CEP 的相关依赖: 对于网站而言,用户登录并不是频繁的业务操作。如果一个用户短时间内频繁登录失败,就有可能是出现了程序的恶意 ...

2020-08-12 17:43 0 754 推荐指数:

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flink(七) 商用户行为分析(七)订单支付实时监控之订单超时、订单交易匹配

1 简介   在商网站中,订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环,在业务流程中非常重要。对于订单而言,为了正确控制业务流程,也为了增加用户的支付意愿,网 站一般会设置一个支付失效时间,超过一段时间不支付的订单就会被取消。另外,对于订单的支付,我们还应保证用户支付的正确性,这可 ...

Thu Aug 13 02:01:00 CST 2020 0 630
flink(一) 商用户行为分析(一)项目整体介绍

1 商的用户行为   商平台中的用户行为频繁且较复杂,系统上线运行一段时间后,可以收集到大量的用户行为数据,进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析,得到感兴趣的商 业指标并增强对风险的控制。   商用户行为数据多样,整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类 ...

Wed Aug 12 23:13:00 CST 2020 0 669
Flink_大数据技术之商用户行为分析

大数据技术之商用户行为分析 第1章 项目整体介绍 1.1 商的用户行为 商平台中的用户行为频繁且较复杂,系统上线运行一段时间后,可以收集到大量的用户行为数据,进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析,得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 商用户行为数据多样,整体可以分为 ...

Fri Aug 09 22:36:00 CST 2019 0 1570
 
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