拓端数据tecdat：Python | ARIMA时间序列模型预测航空公司的乘客数量
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20742 时间序列 被定义为一系列按时间顺序索引的数据点。时间顺序可以是每天，每月或每年。 以下是一个时间序列示例，该示例说明了从1949年到1960年每月航空公司的乘客数量。 时间序列预测 时间序列预测是使用统计模型 ...
原文：pytorch lstm 预测航空旅客数目
airflights passengers dataset下载地址https: raw.githubusercontent.com jbrownlee Datasets master airline passengers.csv 这个dataset包含从 年到 年每个月的航空旅客数目，共 个数字。 下面的程序中，我们以 的数据预测 的数据，以 的数据预测 的数据，以此类推，训练模型。 import ...
2020-08-12 13:00 0 661 推荐指数：
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https://zh.gluon.ai/chapter_recurrent-neural-networks/lang-model.html 翻译自： https://stackabuse.c ...