命名实体识别(NER)
一、任务 Named Entity Recognition，简称NER。主要用于提取时间、地点、人物、组织机构名。 二、应用 知识图谱、情感分析、机器翻译、对话问答系统都有应用。比如，需要利用命名实体识别技术自动识别用户的查询，然后将查询中的实体链接到知识图谱对应的结点上，其识别的准确率将会 ...
原文：命名实体识别(NER)综述
简介 命名实体识别 Named Entity Recognition, NER 旨在从文本中抽取出命名实体，比如人名 地名 机构名等。它是一个非常重要的基础性任务，可以有效帮助后续的文本语义理解。 NER任务一般有两种类型：flat NER和nested NER。前者就是普通的NER，每个token只对应一个label 后者是比较复杂的NER，每个的token对应若干个label。除非特殊声明，一 ...
2020-08-12 00:13 0 3368 推荐指数：
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