在这一篇开篇之前，我需要解决一个问题，上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现，最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点，我以为是椒盐噪声，然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时，我发现黑白斑点并没有消除，中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声，所以说这里并不是椒盐噪声 ...

　　在实时图像采集中，不可避免的会引入噪声，尤其是干扰噪声和椒盐噪声，噪声的存在严重影响边缘检测的效果，中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性平滑计数，能有效平滑噪声，且能有效保护图像的边缘信息，所以被广泛用于数字图像处理的边缘提取，其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用该点邻域内所有的点 ...

我想学过图像处理的人没有人会不知道中值滤波的，最早的时候我是在冈萨雷斯的图像处理课本[1]中学到的，后来在看Sonka的书[2]的时候又看到了中值滤波的介绍，下面我试着结合课本所学和网上的资料自己整理一篇中值滤波的介绍。 中值滤波器是一种统计排序滤波器，由Tukey于1971年在文献 ...

中值滤波 一、原理 （1）目的：去除图像上的尖锐噪声，平滑图像。 （2）原理：中值滤波属于非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立 ...

中值滤波 中值滤波也是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。中值滤波是跟均值滤波唯一不同是，不是用均值来替换中心每个像素，而是将周围像素和中心像素排序以后，取中值，一个3X3大小的中值滤波如下： 　 //中值滤波 ...

转自原文：图像处理：中值滤波&均值滤波 在开始我们今天的博客之前，我们需要先了解一下什么是滤波： openCV之中值滤波&均值滤波（及代码实现）首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理 ...

　　一般而言，对于硬件收集来的各种数据都是要进行滤波的，滤波的手法有很多种，只是一般都不会在java层进行。但是也有一些特别小巧实用易懂的方法，可以用来对数据进行滤波，譬如中值滤波算法。 　　该算法在波形类数据中经常会用上，主要效果是突出特征波形，使得波形更加”凹凸有致“。但是也有一定副作用 ...

快速中值滤波算法 　　中值滤波算法： 　　　　　　在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗 ...