原文:脉冲神经网络

生物神经元 .神经元基本结构 细胞体 神经突 树突 大多呈树状分支 接受外部刺激,并将冲动传递到细胞体 轴突 细索状 末端存在许多分支 轴突终末 冲动通过轴突从细胞体传递到轴突终末 神经元有一个或多个感受外界刺激的树突 只含有一条传递冲动的轴突。一边细胞体比较大的神经元其轴突也相对比较长 分成四个组成部分: 接受区 神经元从树突到细胞体之间的部分,产生电位变化 触发区 传导区 输出区 脉冲神经元模 ...

2020-07-30 10:52 0 1189 推荐指数:

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开源脉冲神经网络深度学习框架——惊蛰(SpikingJelly)

开源脉冲神经网络深度学习框架——惊蛰(SpikingJelly) 背景   近年来神经形态计算芯片发展迅速,大量高校企业团队跟进,这样的芯片运行SNN的能效比与速度都超越了传统的通用计算设备。相应的,神经形态感知芯片也发展迅速。目前已有各种模态的感知芯片,其中如北京大学黄铁军教授团队 ...

Tue Dec 08 00:51:00 CST 2020 5 2794
脉冲神经网络及有监督学习算法Tempotron

接下来一段时间开启脉冲神经网络模型的探索之旅。脉冲神经网络有更强的生物学基础,尽可能地模拟生物神经元之间的连接和通信方式。其潜在能力较强,值得踏进一步探索。 构建脉冲神经网络模型,至少需要考虑三点:1. 外界刺激编码2. 构建神经元模型3. 制定学习规则 外界刺激的编码方式主要有 ...

Wed Dec 27 17:09:00 CST 2017 0 3960
CSP202109-3 脉冲神经网络 题解

既然上次更新了那篇大模拟,再加上又有人催更了(huaji),就来一篇更加猛烈的模拟:脉冲神经网络! 一、题目 话不多说,继续凑字数!((( 题目背景 在本题中,你需要实现一个 SNN(spiking neural network,脉冲神经网络)的模拟器。一个 SNN 由以下几部 ...

Tue Oct 05 21:51:00 CST 2021 0 497
学术--- 赫布学习、脉冲神经网络 、同步振荡、神经元建模

1. 赫布学习法则 百度词条:赫布理论(Hebbian theory)描述了突触可塑性的基本原理,即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激可以导致突触传递效能的增加。这一理论由唐纳德·赫布于1949年提出,又被称为赫布定律(Hebb's rule)、赫布假说(Hebb's postulate ...

Mon Sep 28 23:59:00 CST 2020 0 577
脉冲神经网络研究进展综述——论文摘抄

0 引言   神经网络被认为是当前人工智能发展的主要驱动力,其经历了几个发展阶段。第1个阶段是感知机。1958年;美国神经学家Rosenblatt提出了可以模拟人类感知能力的机器,并称之为"感知机",随后成功地在IBM704机上完成了感知机的仿真,并于1960年基于感知机实现了能够识别 ...

Fri Mar 12 01:31:00 CST 2021 7 1154
BP神经网络 [神经网络 2]

本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型   按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157
神经网络与BP神经网络

一、神经神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。(多个输入对应一个输出) 一个神经网络的训练算法就是让权重(通常用w表示)的值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。 事实上,在神经网络的每个层次中,除了输出层以外,都会含有这样一个偏置单元。这些节点是默认存在的。它本质上 ...

Sun Dec 31 23:31:00 CST 2017 0 1533
 
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