深度学习与Pytorch入门实战（十三）RNN
笔记摘抄 1. 词嵌入 其为一个简单的 存储固定大小的词典 的 嵌入向量的查找表 意思是说，给一个编号，嵌入层就能 返回这个编号对应的嵌入向量（嵌入向量反映了各个编号代 ...
原文：深度学习与Pytorch入门实战（十五）LSTM
LSTM详解 LSTM实现 笔记摘抄 . nn.LSTM . lstm nn.LSTM input size, hidden size, num layers 参数： input size：输入特征的维度， 一般rnn中输入的是词向量，那么 input size 就等于一个词向量的维度，即feature len hidden size：隐藏层神经元个数，或者也叫输出的维度 因为rnn输出为各个时间 ...
2020-07-24 17:27 0 1296 推荐指数：
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摘抄 1. ResNet 2. nn.Module 在PyTorch中nn.Module类是用于 定义网络中 前向结构 的父类 当要定义自己的网络结构时就要继承这个类 现有的那些类式接口（如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d ...
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