《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili Basic RNN ①用于处理序列数据:时间序列、文本、语音..... ②循环过程中权重共享机制 一、RNN原理 ① Xt表示时刻t时输入的数据 ② RNN Cell—本质是一个线性层 ...
笔记摘抄 . 词嵌入 其为一个简单的 存储固定大小的词典 的 嵌入向量的查找表 意思是说,给一个编号,嵌入层就能 返回这个编号对应的嵌入向量 嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系 输入:一个编号列表,输出:对应的 符号嵌入向量列表。 num embeddings int :词典的大小尺寸,比如总共出现 个词,那就输入 。此时index为 embedding dim int : 嵌入向量的 ...
2020-07-23 16:19 0 818 推荐指数:
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LSTM详解 LSTM实现 笔记摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 参数: input_size:输入特征的维度, 一般rnn中输入的是词向量,那么 input_size 就等 ...
《深度学习与Pytorch入门实战》2019 其他 https://www.cnblogs.com/taosiyu/category/1538754.html 1-深度学习框架简介 pytorch动态图: 一步一步给定数据计算,随时查看每一步数据,较符合人的思维逻辑 ...
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...
摘抄 1. ResNet 2. nn.Module 在PyTorch中nn.Module类是用于 定义网络中 前向结构 的父类 当要定义自己的网络结构时就要继承这个类 现有的那些类式接口(如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d ...
1. 数据增强 比如,你遇到的一个任务,目前只有小几百的数据,然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据,可以通过数据增强来实现。 卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题,而 ...
笔记摘抄 1. 问题描述 已知 [k, k+n)时刻的正弦函数,预测 [k+t, k+n+t)时刻的正弦曲线。 因为每个时刻曲线上的点是一个值,即feature_len=1 ...