原文：如何从最坏、平均、最好的情况分析复杂度？
本篇文章收录于专辑：http: dwz.win HjK 前言 你好，我是彤哥，一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。 上一节，我们从事后统计法过渡到渐近分析法，详细讲解了如何进行算法的复杂度分析。 但是，如果遵循严格的渐近分析法，需要掌握大量数学知识，这无疑给我们评估算法的优劣带来了很大的挑战。 那么，有没有更好地评估算法的方法呢 答案是必然的，本节，我们就从最坏 平均 最好三种情况来分析 ...
2020-07-22 06:36 1 508 推荐指数：
相关推荐
细化时间复杂度分析 代码千千万，有些代码逻辑会很复杂，所以为了更细化的分析算法的复杂度，再复杂度分析方面引入了4个知识点： 1.最好情况时间复杂度（best case time complexity）。 2.最坏情况时间复杂度（worst case time complexity）。 3. ...
时间复杂度分析有哪些？ 最好情况时间复杂度（best case time complexity） 最坏情况时间复杂度（worst case time complexity） 平均情况时间复杂度（average case time complexity） 均摊时间复杂度 ...
目录 前言 最好、最坏情况时间复杂度 平均情况时间复杂度 计算方法 分析过程 均摊时间复杂度 例子 该函数的时间复杂度分析 均摊的应用场景 前言 主要记录四个复杂度分析知识点 ...
，快速排序可以用递归来完成 时间复杂度：最好情况O(n*logn)——Partition函数每次恰好能均分 ...
对比表格 分类 算法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 关联性 最好 最差 平均 ...
/p1-422100846.html 一、程序源码（Python） 二、算法分析 由于该算法简单，故仅分析其平 ...
同一个问题可以使用不同的算法解决，那么不同的算法孰优孰劣如何区分呢？因此我们需要一个表示方法来代表每个程序的效率。 衡量一个程序好坏的标准，一般是运行时间与占用内存两个指标。 不 ...