原文:排序(二)时间复杂度为O(nlogn)的排序算法

时间复杂度为O nlogn 的排序算法 归并排序 快速排序 ,比时间复杂度O n 的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用 分治思想 ,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治是一种解决问题的思想,递归是一种编程技巧,使用递归的技巧就是,先找到递归公式和终止条件,然后将递归公式翻译成递归 ...

2020-07-21 19:55 0 1164 推荐指数:

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平均时间复杂度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边;重复以上步骤,直到每个区间只有一个数。此时数组已经排序完成。 快速排序最重 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
排序时间复杂度O(nlogn)的两种排序算法

上一个排序随笔中分析了三种时间复杂度O(n2)的排序算法,它们适合小规模数据的排序;这次我们试着分析时间复杂O(nlogn)的排序算法,它们比较适合大规模的数据排序。 1 归并排序 1.1 原理 将待排序列划分为前后两部分,直到子序列的区间长度为1;对前后两部分分别进行排序,再将排好序 ...

Wed May 01 05:35:00 CST 2019 0 5080
O(n^2)以及O(nlogn)时间复杂度排序算法

O(n^2)的算法 都是做的升序。 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换。 插入排序(insertion sort) 思路:当前位置的值与前面排好序的区间从后往前对比,找到适合的插入位置并插入。 适用于:近乎有序的排序,在几乎有序 ...

Mon Apr 30 06:56:00 CST 2018 0 2900
算法排序---复杂度o(nlogn)的排序方式

上次写的算法排序的文章都是O(logn^2)的,这次写两个比较常用的经典的排序算法:归并排序和快速排序。 1.归并排序 也就是合并排序,将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个新的有序数据序列,它的基本思想是假设数组A有N个元素,那么可以看成数组A有N个有序的子序列组成 ...

Fri Aug 17 19:10:00 CST 2012 3 11472
如何理解快速排序时间复杂度O(nlogn)

本文转载自:https://blog.csdn.net/u011947630/article/details/104691611 选择排序、冒泡排序算法时间复杂度都比较好理解,但不是很清楚快速排序时间复杂度为什么是O(nlogn)。从《算法图解》中看到的思路,很赞,解决了一直以来的疑惑 ...

Sun Nov 08 22:34:00 CST 2020 0 901
快速排序时间复杂度nlogn是如何推导的??

本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间; P(n)是Partition(n)消耗的时间; (注:Partition专指把n个数据分为大小2份 ...

Wed Jul 17 03:03:00 CST 2013 0 4719
 
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