卷积神经网络和图像识别
卷积神经网络与图像识别 我们介绍了人工神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积 ...
原文：MCNN: 多列卷积神经网络的单图像人群计数
MCNN网络 论文PDF 作者源码,使用matlab处理数据集，torch实现网络。 MCNN是上海科技大学在CVPR 上的一篇论文，使用 列卷积网络进行人群密度估计。 摘要 本文旨在提出一种弄可以从具有任意人群密度和角度的的单张图像准确估计人群数量的方法。为了实现这个目的，我们提出一种简单但是很有效的多列卷积神经网络 MCNN ，将图像映射到它的人群密度图。MCNN允许输入图像是任意大小和分辨率 ...
2020-07-20 23:41 0 793 推荐指数：
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先简单理解一下卷积这个东西。 （以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西） 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...
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的全部（全像素全连接）,并且只是简单的映射，并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢？卷积神经网络（C ...
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卷积神经网络 完整版：https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷积网络简介 卷积网络（leCun，1989），也被称为卷积神经网络或CNN, 它是处理数据的一个特殊的神经网络，它包含一个已知的类网格的拓扑结构。例子 ...
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MCNN多层神经网络论文笔记
论文原文 https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Zhang_Single-Image_Crowd_Counting_CVPR_2016_paper.pdf 人群计数领域目前的研究进展 ...