卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)
1、原理 1.1、基本结构 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）是深度学习中的一种网络，它和其他神经网络最大的区别在于其独特的卷积层。通常情况下它是由多层网络组合而成，每层又包含由特征图组成的多个平面，而这些平面都是由多个独立神经 ...
原文：卷积神经网络 (Convolution Neural Networks, CNN)
卷积神经网络一般用在图像处理 计算机视觉等领域。下面 节介绍了构造卷积神经网络基础知识，第 节介绍一些经典的卷积神经网络， 节介绍了三种CNN常见应用：目标检测 人脸识别 风格迁移。 . 卷积计算 . 卷积运算 Convolution ： 如图，一个 的矩阵A与一个 的filter矩阵进行卷积计算，生成了一个 的矩阵B，B 就是矩阵A红色边框中的数字与filter矩阵依次相乘再相加计算出来的，滑动 ...
2020-07-19 16:55 0 735 推荐指数：
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