从头学pytorch(二十):残差网络resnet
残差网络ResNet resnet是何凯明大神在2015年提出的.并且获得了当年的ImageNet比赛的冠军. 残差网络具有里程碑的意义,为以后的网络设计提出了一个新的思路. googlenet的思路是加宽每一个layer,resnet的思路是加深layer. 论文地址:https ...
原文：pytorch_5.11 残差网络--RestNet
了解残差网络 ResNet是何凯明在 年提出的一种网络结构 ResNet又名残差神经网络，指的是在传统卷积神经网络中加入残差学习 residual learning 的思想，解决了深层网络中梯度弥散和精度下降 训练集 的问题，使网络能够越来越深，既保证了精度，又控制了速度 ResNet网络是参考了VGG 网络，在其基础上进行了修改，并通过短路机制加入了残差单元 残差块 输入的x分成两个路线，一条路 ...
2020-07-17 15:54 0 1191 推荐指数：
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