pytorch-卷积神经网络(cnn)
卷积神经网络(cnn)： 卷积： 卷积在pytorch中有两种方式，一种是torch.nn.Conv2d()，一种是torch.nn.functional.conv2d()。 1.输入： 首先需要输入一个torch.autograd.Variable()的类型输入参数 ...
原文：Pytorch-卷积神经网络&Batch Norm
.卷积层 . torch.nn.Conv d 类式接口 参数： in channel：输入数据的通道数，例RGB图片通道数为 out channel：输出数据的通道数，也就是kernel数量 kernel size: 卷积核大小，可以是int，或tuple kernel size ,意味着卷积大小 , ，kernel size , ，意味着卷积大小 ， 即非正方形卷积 stride：步长，默认为 ...
2020-07-15 17:16 0 1557 推荐指数：
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