线性回归 问题描述 有一个函数 ，使得。现 在不知道函数 \(f(\cdot)\)的具体形式，给定满足函数关系的一组训练样本，请使用线性回归模型拟合出函数\(y=f(x)\)。 (可尝试一种或几种不同的基函数，如多项式、高斯或sigmoid基函数） 数据集 题目要求 ...

7-1 明显地，埃尔法和K成正比 7-2 7-3 7-4 7-5 7-6 7-7 从再参数化的角度来分析批量归一化中缩放和平移的意义 在此公式中，r和b ...

6-1 三者都是典型的神经网络模型。 卷积神经网络是对前馈神经网络增加卷积层和池化层。 延时神经网络是对前馈神经网络增加延时器。 循环神经网络是对前馈神经网络增加自反馈的神经元。 延时神经网络和循 ...

4-1[求探讨] 角度1： 角度2： 即：接近 0 的输入在 sigmoid 型函数上的导数较大，梯度下降速度较快 4-2 异或问题： 异或（XOR）问题可以看做是单位正方形的四个角，响应的 ...

的结果，激活函数通常是非线性函数， 例如sigmoid之类的，这就使得这个J的曲线变得很复杂，并不是凸 ...

[郑鹏升]博士论文中8.9页 ...

。 加入非线性： 1*1卷积核，可以在保持feature map尺度不变的（即不损失分辨率）的前提下 ...

1. 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题. 答: 分类问题中的标签，是没有连续的概念的。每个标签之间的距离也是没有实际意义的，所以预测值 和 标签两个向量之间的平方差这个值不能反应分类 ...