如何使Unity的AR Foundation与苹果的CoreML一同工作,以实现使用我们的手来和虚拟物体 ...
首先导入VRIK 插件 , 没有steamVRIK 的话,在VRIK文件里有这个组件, 再次导入即可 可以自己制作手部动画:握拳 舒展 特殊手势 用Animation 作,很简单 ,下面几种图片是设置 代码: ...
2020-07-07 19:51 0 821 推荐指数:
如何使Unity的AR Foundation与苹果的CoreML一同工作,以实现使用我们的手来和虚拟物体 ...
1.简单记录一下,不喜勿喷 首先下载DoTween插件 直接上代码,代码不多,好几个动画放一起,一起播放 ...
主要内容: NiTE2手部跟踪流程 代码演示 总结 一、NiTE2手部跟踪流程 我自己都感觉到天天在重复着相同的代码,但我觉得没什么不好的,对于新东西的学习只有在重复再重复的过程中,才能积累经验,较少犯“低级错误”的几率,所以在开始之前,让我们再熟练熟练NITE ...
这是unity里面的Animator 一共俩个状态一个静止一个攻击,下面是图片 下面是代码挂在人物上即可,自己可以运行打印一下 判断动画是否播放结束 if (animator.GetCurrentAnimatorStateInfo ...
之前一直都是手动给模型动画添加事件,最近在做项目的时候,感觉很麻烦,而且经常要改,就变的更麻烦了。于是就在网上查了下,事件是可以在运行时自动添加的,在此记录一下,免得自己以后忘了。 现在有一个模型和动画控制器如下: 很简单,没有什么骚操作。并在模型上挂了一个 Test 脚本,我在 Test ...
介绍 华为机器学习(ML Kit)提供手部关键点识别服务,可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点,通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。 应用场景 手语通常被听力和口语有障碍的人来使用,是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。 使用ML Kit 可以建立 ...
前言 本文主要介绍使用OpenNI中的HandsGenerator来完成对人体手部的跟踪,在前面的文章Kinect+OpenNI学习笔记之5(使用OpenNI自带的类进行简单手势识别)中已经介绍过使用GestureGenerator这个类来完成对几个简单手势的识别,这次介绍的手部 ...
前言 一般情况下,手势识别的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的提取。本文是基于kinect来提取手势识别的,即先通过kinect找出人体的轮廓,然后定位轮廓中与手部有关的点,在该点的周围提取出满足一定要求的区域,对该区域进行滤波后得到的区域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的数学 ...