原文:概率图基础:概率基本概念、条件独立性、图求解联合概率的规则合理性推理

来源:B站up主Shuhuai :板书 概率图框架: 概率图可分为有向 Bayes Network 和无向 Markov Netwrok ,其中从 随机变量服从离散或者连续概率分布 的分类角度可分为高斯图 连续 和其他 离散 。 概率基本概念: Bayes是一个概率的概念,可从基本的规则推导而来。 边缘概率:p xi 条件概率:p xj xi 联合概率:p x ,x 基本规则有如下两个规则: s ...

2020-07-04 10:58 0 864 推荐指数:

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条件概率和事件的独立性

目录 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 条件概率 已知事件 \(B\) 发生的条件下事件 \(A\) 发生的概率,记作 \(P(A|B)\) 。 条件概率公式: \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...

Tue Sep 07 02:00:00 CST 2021 4 70
概率统计》1.理论基石:条件概率独立性与贝叶斯

概率条件概率 对于概率,相信大家都不会陌生,在各阶段的数学课上,它都是高频出现的常客,最简单的概率场景比如掷骰子:第一次掷出的点数为 5 的概率为多大?你会毫不犹豫的说出答案:1/6。 这太简单了。接下来我增加一个限定条件:已知在抛出骰子是奇数的情况下,抛掷点数为 5 的可能有多大 ...

Sat Mar 28 04:18:00 CST 2020 0 615
条件概率联合概率,边缘概率独立事件,古典概型

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计,线代都很重要,下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步: P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率,P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率联合概率的例子我在最后一步骤举出,如独立事件和古典概型都懂,则请跳至最后一步 ...

Thu Jul 30 22:37:00 CST 2020 0 641
条件概率、全概率公式、贝叶斯准则、独立性

害,选修课报了门人工智能,康康人工智能里需要的数学。。。只有概率论还没了解,但是概率又在人工智能领域里占很大比重,所以最近就又开始刷概率条件概率 条件概率和普通概率啥区别? 普通概率问题长这样: 你扔两次硬币,两次硬币都扔丢了的概率有多大 条件概率: 你扔两次硬币 ...

Thu Apr 09 17:34:00 CST 2020 0 894
联合概率、边缘概率条件概率 概念总结

联合概率、边缘概率条件概率 概念总结 一、总结 一句话总结: 条件概率:设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为:P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率联合概率指的是包含多个条件 ...

Sun Nov 08 03:54:00 CST 2020 0 735
联合概率、边缘概率条件概率

1.条件概率 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) 分析:一般说到条件概率这一概念的时候,事件 ...

Fri Nov 30 21:42:00 CST 2018 0 5583
概率模型基础

概率模型 概率模型把基于的表示作为在高维空间上紧凑编码复杂分布的基础. 下图中, 节点 (或椭圆) 与问题中的变量对应, 而边与它们之间的直接概率交互对应: 在线查询: http://pgm.stanford.edu/ 中译本: 概半模型:原理与技术 / (美国 ...

Wed Sep 12 06:11:00 CST 2018 0 948
 
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