数字图像处理-python随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声实现
一、随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声 1、效果展示 2、代码部分 ...
原文：图像随机噪声
图像灰度信息很难精确测量，一般情况下测量值总在真实值附近晃动，使用概率模型可以对该随机性建模，大致如下： 概率密度函数 随机变量 x 的概率密度函数 p x 定义为：当 趋近于 时，在区间 上概率为 随机变量 x 的期望 均值 定义为，该均值为峰值中心位置 随机变量 x 的方差定义为，标准差为，标准差是对概率分布宽度的度量。 随机变量之和 已知两个独立随机变量 的概率密度分别为 ，求随机变量 的 ...
2020-06-30 17:19 0 676 推荐指数：
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