原文:空域图卷积模型

回顾经典卷积的操作:采样 即构建邻域 聚合 聚合邻居结点的信息 。将固定数量的邻域结点排序后,与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作 构建邻域 对邻域的点与卷积核参数内积 GNN,构建邻域的大小为p,p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法,为每个结点选取了最紧密相连的p个结点作为邻域,然后与固定大小的卷积核参数进行内积。 Comparison Between ...

2020-06-26 11:24 0 922 推荐指数:

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空域图卷积模型

1)spatial-based methods define graph convolutions based on a node’s spatial relations 基于空间的方法根据节点的空间关系定义图卷积 2)the spatial-based graph convolutions ...

Sat Aug 08 05:34:00 CST 2020 0 853
图卷积基本总结。

图神经网络 1、神经网络基础 1.1、图数据的应用场景 重要的四个类别:同构图、异构图、属性图和非显示图 同构图:节点类型和关系类型只有一种。如超链接关系构成的万维网;社交网络 异构 ...

Wed Jul 15 02:15:00 CST 2020 0 1227
图卷积网络入门(GCN)

【转】GCN入门 转自:阿泽:【GNN】万字长文带你入门 GCN 这篇文章很好的介绍了: 时域、空域、频域;频域的优势 傅立叶级数、连续傅立叶变换;傅立叶变换应用 拉普拉斯算子、图拉普阿斯矩阵、拉普拉斯谱分解 图上傅立叶变换 图卷积 初代GCN 本博客 ...

Fri Feb 05 17:33:00 CST 2021 0 583
图卷积网络-多标签分类

首先理解一些以下: 二分类:每一张图像输出一个类别信息 多类别分类:每一张图像输出一个类别信息 多输出分类:每一张图像输出固定个类别的信息 多标签分类:每一张图像输出类别的个数不固定,如下图所 ...

Fri Jun 26 22:31:00 CST 2020 0 2732
 
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