[深度强化学习] blog翻译-使用Keras与Gym仿真环境进行深度Q学习（DQL）
via:https://keon.io/rl/deep-q-learning-with-keras-and-gym/ 综述 这篇blog将会展示深度强化学习（深度Q学习）是如何使用Keras与Gym环境使机器学会玩CartPole游戏的。只有78行代码哦 我将会解释一切，不需要你对强化学习 ...
原文：使用PARL与Gym仿真环境进行深度Q学习（DQL）
blog翻译。原blog：https: keon.github.io deep q learning 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动。当每次行动过后，agent接收到环境反馈。反馈包括回报 reward 和环境的下个状态 state 。 ...
2020-06-25 23:39 0 675 推荐指数：
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