本文整理了入门python机器学习最基本的算法，可作为手册使用 梳理了python代码，方便快速从这个手册中构建出相应的代码应用于自己的项目中 自己梳理记录了很长时间，真的很精华，分享给大家，欢迎评论留言 目录 1.KNN 分类算法 1.1 归一化 ...

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 第2章 机器学习基础 第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN 第5章 线性回归法 第6章 梯度下降 ...

广义来说，有三种机器学习算法 1、 监督式学习 工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第14篇文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。EM算法号称是十大机器学习算法 ...

上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波，Donna 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点 ...

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法 背景： top10算法的前期背景是吴教授在香港做了一个关于数据挖掘top10挑战的一个报告，会后有一名内地的教授提出了一个类似的想法。吴教授觉得非常好，开始着手解决这个事情。找了一系列的大牛（都是数据挖掘的大牛），都觉得想法很好，但是都不愿自己干。原因估计 ...

一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor，应该算是数据挖掘算法中最简单的一种。 先用一个例子体会下。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...

目录 机器学习的经典算法与应用 一、机器学习基础概念 二、机器学习的分类 1、监督学习 2、非监督学习 3、半监督学习 4、强化学习 三、机器学习的其他分类 ...