前言:本篇博客先介绍滤波器滤除噪声,再介绍滤波器复原,侧重于程序的实现。 一:三种常见的噪声 二:空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上,对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括: 均值滤波器 算术均值滤波器 ...
图像复原的神经网络稀疏表示 Neural Sparse Representation for Image Restoration paper:https: arxiv.org abs . code:https: github.com ychfan nsr 摘要 受稀疏编码图像恢复模型中稀疏表示的鲁棒性和有效性的启发,研究了深层网络中神经元的稀疏性。方法在结构上加强了对隐藏神经元的稀疏性约束。稀疏性 ...
2020-06-15 11:47 0 904 推荐指数:
前言:本篇博客先介绍滤波器滤除噪声,再介绍滤波器复原,侧重于程序的实现。 一:三种常见的噪声 二:空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上,对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括: 均值滤波器 算术均值滤波器 ...
6.1 图像噪声模型 6.2 空域内的滤波复原 6.3 图像复原方法 逆滤波复原 维纳滤波复原 约束最小二乘法复原 Lucy-Richardson复原 盲解卷积复原 不需要预先知道PSF,而且可以对 ...
6.1 图像退化/复原过程的模型 6.1.1 图像退化 图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于 成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量下降。 图像退化的原因: (1)成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成图象图象失真; (2)由于成象器件拍摄姿态 ...
转自:http://www.cnblogs.com/caocan702/p/5666175.html 借鉴前人的文章链接 http://blog.csdn.net/zouxy09/artic ...
Lucy-Richarson滤波复原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title('src'); subplot(345); imshow(I); title('src ...
差不多就是这个理论,傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换,就变回来了。 说是这么说,写出来就是这样。手写公式简单得多,人懒就是任性。 matlab代码。 clc I=im ...
还是照着书上推了一遍, 反正写一遍之后很好理解, 也许是只是这点算法比较简单基础。。。 讲到底还是统计的知识,二维的最小二乘法, 让均方差最小 放代码: I= ...
Google 超分辨率技术 RAISR 全称是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”,意为“快速、精确的超分辨率技术”。 利用机器学习,把低分辨率图 ...