数据来源:爬取UCI公开心脏病数据集 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/heart.dat 该心脏病数据集包括76个属性,研究表明,在剔除与心脏病不相关和有缺 ...
题目 Solve the heart disease problem Here is a small dataset provided by the Cleveland Clinic Foundation for Heart Disease, which are several hundred rows in the CSV. Each row describes a patient, and e ...
2020-06-13 17:21 0 956 推荐指数:
数据来源:爬取UCI公开心脏病数据集 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/heart.dat 该心脏病数据集包括76个属性,研究表明,在剔除与心脏病不相关和有缺 ...
结构化数据的预处理 前面所展示的一些示例已经很让人兴奋。但从总体看,数据类型还是比较单一的,比如图片,比如文本。 这个单一并非指数据的类型单一,而是指数据组成的每一部分,在模型中对于结果预测的影响基本是一致的。 更通俗一点说,比如在手写数字识别的案例中,图片坐标(10,10)的点 ...
据集进行探索 预测模型,Logisitic回归和RandomForest ...
心脏病监测分析 数据来源:kaggle 数据获取方式: 关注公众号:YOLO的学习进阶日常 回复:心脏病 为什么想做这个分析案例? 心脏病已经成为人类健康的三大杀手之一,为找到心脏病的病因,特此参考了一些公众号推文和知乎,kaggle这些平台的文章来做一个关于心脏病 ...
事情是这样的,前天晚上在家开着电脑抠着脚丫写着爬虫。然后接到了一个需求,一个学生想要做个东西,关于MongoDB的。这个东西我熟悉,可以做。经讨论客户的需求非常简单,一张表MongoDB中增删改查 ...
早上的时候,接到HR朋友的消息,一个知名网游公司的技术骨干,因为心脏病突发离世。 虽然他确实之前也做过心脏手术,但是还是引起了我不小的震撼,引发了我对于整个网游乃至互联网行业程序员工作现状的思考。 其实这很大程度上也和程序猿们的工作特征有着深深的关联,尤其是网游公司。 在项目紧急的时候经常是 ...
diabetes model prediction ...
一:如何判断调参范围是否合理 正常来说,当我们参数在合理范围时,模型在训练集和测试集的准确率都比较高;当模型在训练集上准确率比较高,而测试集上的准确率比较低时,模型处于过拟合状态;当模型训练集和测试集上准确率都比较低,模型处于欠拟合状态。正常来说测试集上的准确率都会比训练集要低。 二:如何确定 ...