原文:Flink 窗口聚合函数之AggregatFunction实践

一 AggregatFunction概念 Flink 的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数,AggregateFunction接口相对ReduceFunction更加灵活,实现复杂度也相对较高,输入数据类型和输出数据类型可以不一致,通常和WindowFunction一起结合使用。 二 案例实践:每隔 秒计算最近 秒内,每个基站的日志数量 .创建日志数据对 ...

2020-06-12 11:30 0 858 推荐指数:

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Flink 窗口聚合函数之ReduceFunction实践

一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合。要求输入和输出的数据类型一致,定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程。 二、案例实践:每隔5秒统计通话日志的数量 1.日志数据对象 case ...

Fri Jun 12 18:46:00 CST 2020 0 1007
Flink 窗口聚合函数之ProcessWindowFunction实践

一、ProcessWindowFunction使用场景 前面提到的 ReduceFunction 和 AggregateFunction 都是基于中间状态实现增量计算的窗口函数,虽然已经满足绝大多数场景,但在某些情况下,统计更复杂的指标可能需要依赖于窗口中所有的数据元素 ...

Fri Jun 12 22:02:00 CST 2020 0 638
Flink 窗口函数

Flink 窗口机制 窗口概述: 窗口Flink用来处理无界流的核心,窗口将流切成有界的桶,之后就可以在bucket基础上对数据计算。所以窗口的单位是桶。 为什么要使用窗口? 流式处理中数据都是源源不断的来,不可能等到所有数据都到了之后才开始计算,而我们可以定义一个时间 ...

Wed Jun 02 00:01:00 CST 2021 0 207
Flink 窗口函数

Flink常用的3种窗口函数: 滚动窗口窗口数据有固定的大小,窗口中的数据不会叠加; 滑动窗口窗口数据有固定大小,并且有生成间隔; 会话窗口窗口数据没有固定的大小,根据用户传入的参数进行划分,窗口数据无叠加 ...

Fri Aug 27 07:43:00 CST 2021 0 115
ClickHouse 聚合函数 实践

ClickHouse 学习中,如果有问题,请在下方讨论。 为了比较快的了解聚合函数的相关架构,我们选择比较简单的聚合函数。常见比较简单的聚合函数有max/min/sum/average等,我们拿sum为例. 例如: 我们有个SQL 语句 select sum(a) from table ...

Tue Aug 03 02:40:00 CST 2021 0 231
技术实践 | 如何基于 Flink 实现通用的聚合指标计算框架

1 引言 网易云信作为一个 PaaS 服务,需要对线上业务进行实时监控,实时感知服务的“心跳”、“脉搏”、“血压”等健康状况。通过采集服务拿到 SDK、服务器等端的心跳埋点日志,是一个非常庞大且杂乱无序的数据集,而如何才能有效利用这些数据?服务监控平台要做的事情就是对海量数据进行实时分析,聚合 ...

Thu Jun 17 22:29:00 CST 2021 0 245
Flink处理函数实战之四:窗口处理

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction的状态 ...

Mon Nov 23 17:09:00 CST 2020 0 496
Flink SQL窗口函数详解

参考: https://segmentfault.com/a/1190000023296719 首页 > 实时计算Flink版 > Blink独享/共享集群(原产品线) > Flink SQL参考 > 窗口函数 > ...

Wed Jun 02 00:51:00 CST 2021 0 277
 
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