背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 01背包问题描述: 有N件物品和一个容量为V ...
视频地址: https: www.bilibili.com video BV U s d 一, 背包题目 给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。其中,每件物品都只能选择一次。 二,错误的思考 之前曾经想到,可以求出每件物品的单价 即 价格 重量 ,在根据单价进行排序和选择。后来写出来答案不对,才发现这样做有个问题,即这里的物品并不是真 ...
2020-06-10 16:06 0 528 推荐指数:
背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 01背包问题描述: 有N件物品和一个容量为V ...
sicily 1146 采药 还是用这题来说吧,对01背包的分析看我之前那篇就好了http://www.cnblogs.com/dominjune/p/4383762.html 这里主要是想改进一下二维数组的做法,用一维数组来实现01背包,也叫做滚动数组! 先借用某位大牛的一句话:“01背包 ...
\(01背包详解\) 顺带几题完全背包问题 \(update:\) 本文涉及到的题目 \(\small \ P1048\ 采药\) \(\small \ P1049\ 装箱问题\) \(\small \ P1060\ 开心的金明\) \(\small \ P1164 ...
01背包问题: 1.递归思想 0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值 ...
首先说下动态规划,动态规划这东西就和递归一样,只能找局部关系,若想全部列出来,是很难的,比如汉诺塔。你可以说先把除最后一层的其他所有层都移动到2,再把最后一层移动到3,最后再把其余的从2移动到3,这是 ...
1.背包问题 (1)问题由来:给定n个重量为w1,w2..........wn,价值为v1,v2........,vn的物品和一个承重为W的背包,求这些物品中最有价值的一个子集,并要求能够装到背包中。这里假设所有的重量和包的承重都是正整数,而物品的总重量不必是整数。 (2)地推公式:为了设计 ...
贪心法所不能解决的01背包问题即不可分割的问题01背包问题是 考虑整体最优解 贪心策略适用的前提是:局部最优策略能导致产生全局最优解。 例题分析编辑例题1、[0-1背包问题]有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不 ...
01背包问题 基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法 ...