情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶,内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量:一个情感倾向方向,一个是情感倾向度。 情感倾向方向也称为情感极性。在微博中,可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立,即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬 ...
点互信息算法 PMI 基本思想:是统计两个词语在文本中同时出现的概率,如果概率越大,其相关性就越紧密,关联度越高。 PMI gt 两个词语是相关的 值越大,相关性越强。 PMI 两个词语是统计独立的,不相关也不互斥。 PMI lt 两个词语是不相关的,互斥的。 从概率思想理解: 如果两个事件不相关也不互斥,则同时发生的概率p a,b p a p b ,此时p a,b p a p b ,PMI a ...
2020-06-10 14:58 0 1224 推荐指数:
情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶,内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量:一个情感倾向方向,一个是情感倾向度。 情感倾向方向也称为情感极性。在微博中,可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立,即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬 ...
一、点互信息算法 点互信息算法是为了计算两个词语之间的相关性,公式如下: p(word1 & word2)代表的是两个单词同时出现的概率(两个单词同时出现的次数/总词数的平方) p(word1)是word1出现的概率(word1出现的次数/总次数 ...
注册账号之后进行应用申请,有限制的次数,但是测试是肯定够用。 然后申请一个新的应用就可以了。 申请之后就能得到下面的 Api_Key 和 Secret_Key 进行接口测试。 当然需 ...
本示例的过程是: 1. 音频转文本 2. 利用文本获取情感倾向分析结果 3. 利用文本获取关键词提取 首先是讯飞的语音识别模块。在这里可以找到非实时语音转写的相关文档以及 Python 示例。我略作了改动,让它可以对不同人说话作区分,并且作了一些封装。 语音识别功能 ...
Rosenbaum和Rubin于1983年提出了倾向得分的概念。 倾向得分(Propensity Score)定义为“个体在一组既定的协变量下,接受某种参与(Treatment)的可能性”。 它要解决的问题是,因为如果针对多个可观察特征X进行对比匹配非常困难,所以,可将多维协变量X用一个一维 ...
http://datameetsmedia.com/vader-sentiment-analysis-explained/ 介绍的很通俗,留着以后备用 Vader基于一个庞大的字典,其中包含了数万单词、标点符号以及网络用语的情感强度,计算时按字典查询每个单词的情感强度指数,然后正则化,即可 ...
出处:http://www.ithao123.cn/content-242299.html 情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。 原理 比如这么一句话 ...