一、 马氏距离 我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。例如，在教育研究中，经常遇到对人的分析和判别，个 ...

KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景： 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她发现自己交往过的人可以进行如下分类： 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 ...

什么是缺陷？ (1) 软件缺陷就是通常说的bug，它是指在软件中(包括文档和程序)存在的影响软件正常运行的问题 (2) 缺陷的原因： ① 编码问题 ② 项目日期限短 ③ 使用新技术 缺陷分类： (1) .测试种类分类： ① 界面类 ② 功能类 ...

缺陷信息 1.缺陷编号 2.缺陷的状态 　　new-新建 　　open-打开 　　　　reopen-关闭的缺陷-再次打开 　　fixed-修复 　　closed-关闭 　　rejected-拒绝 　　postpone-拖延 3.缺陷标题 4.严重程度 ...

可以参见 如下连接了解原理： https://zhuanlan.zhihu.com/p/61341071 一.KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像 ...

项目的完整代码在 C2j-Compiler 前言 在上一篇，已经成功的构建了有限状态自动机，但是这个自动机还存在两个问题： 无法处理shift/reduce矛盾 状态节点太多 ...

KNN（K - Nearest Neighbor）分类算法是模式识别领域的一个简单分类方法。KNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的k个样本的类别来决定待分 ...

今天读《机器学习实战》读到了使用k-临近算法改进约会网站的配对效果，道理我都懂，但是看到代码里面的数据样本集 datingTestSet2.txt 有点懵，这个样本集在哪里，只给了我一个文件名，没有任何内容啊。 上网百度了这个文件名，发现很多博主的博客里可以下载，我很好奇，同样是读《机器学习实战 ...