halcon——缺陷检测常用方法总结（频域空间域结合）
摘要 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。 缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都 ...
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halcon——缺陷检测常用方法总结（模板匹配（定位）+差分）
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配（定位）+差分 光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结（光度立体） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnb ...
halcon——缺陷检测常用方法总结（光度立体）
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配（定位）+差分 光度立体 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合：halcon——缺陷检测常用方法总结（ ...
halcon——缺陷检测常用方法总结（测量拟合）
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配（定位）+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结（模板匹配（定位）+差分） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnb ...
halcon——缺陷检测常用方法总结(特征训练）
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配（定位）+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结（模板匹配（定位）+差分） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnb ...
Halcon——图像增强算子以及分类
摘要 图像增强就是指通过某种图像处理方法对退化的某些图像特征，如边缘、轮廓、对比度等进行处理，以改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度，或是突出图像中的某些“有用”，压缩其他“无用”信息，将图像转换为 ...
halcon——条码定位与识别（一维码）
引言 条码识别的应用大多数在物流行业中（需要识别的条码一般在快递包裹中），对于一维码的识别，halcon有自带条码识别算子create_bar_code_model和find_bar_code 。而 ...
halcon——常见阈值分割总结
引言 主要讲述几种halcon中经常用到的一些阈值分割算子。 1，全局阈值分割 threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 全 ...
vs联合halcon——采集图像（实时采集与单次采集）
摘要 在对vs进行环境配置好以后，就可以开始与halcon联合进行实战。本篇就对图像的采集进行总结。通过构建采集相机GrabImage类的三个方法实现图像的采集： open() 打开相机 ...
复杂背景的缺陷提取
摘要 本篇用halcon和opencv分别实现对于复杂背景下的缺陷提取实战 如下图，背景很复杂，周围划痕都是正常区域。要提取中间小块的黑色区域（缺陷区域）。单纯用频域滤波和阈值提取，效果一般。 ...