主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch） 近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括 TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4 ...

目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow、mxnet、pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 ...

深度学习中的数据增强与实现 深度学习中的数据增强（data augmentation） ...

×下面资源个人全都跑了一遍，不会出现仅是字符而无法运行的状况，运行环境： Geoffrey Hinton在多次访谈中讲到深度学习研究人员不要仅仅只停留在理论上，要多编程。个人在学习中也体会到单单的看理论到头来还是一头雾水，只有不断和编程结合，才能检验自己是否掌握了这门知识。但是作为初学者应先以跑 ...

TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在。Theano基于Python语言开发的，是一个擅长处理多维数组的库，这一点和numpy很像。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器 ...

Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 ...

最近刚入了3090，发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。所以自己测了下速度最快的3090配置环境，欢迎补充！ 基本环境（整个流程大约需要5分钟甚至更少） （1）安装gcc ...

对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。TensorFlow 1.0于2017年2月发布，可以说，它对用户不太友好。 在过去的几年里，两个主要的深度学习库Keras和Pytorch获得了大量关注，主要是因为它们的使用比较简单。 本文将介绍 ...