使用@tf.function加快训练速度
TensorFlow 2 默认的即时执行模式（Eager Execution）为我们带来了灵活及易调试的特性，但为了追求更快的速度与更高的性能，我们依然希望使用 TensorFlow 1.X 中默认的图执行模式（Graph Execution）。此时，TensorFlow 2 为我们提供 ...
原文：加快pytorch训练速度
加快Pytorch训练速度 num workers num worker 表示只用主进程读取数据， num worker 表明使用额外的 子进程读取数据 一般来说，增大num worker可以增加GPU的利用率，从而加快训练的速度。 但是有时候即使增大num worker也无法提高GPU利用率，这是因为训练的瓶颈在IO 多个小文件 gt 单个大文件 使用hdf 文件：缺点是需要全部读入内存 使用l ...
2020-05-29 15:30 0 631 推荐指数：
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