平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系, 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)], 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T,即 对于离散信号来说:自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值,复数就是共轭相乘再求和取均值 ...
平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系, 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)], 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T,即 对于离散信号来说:自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值,复数就是共轭相乘再求和取均值 ...
光学里面,维纳-辛钦定理讲的是光场的能量谱密度和光场的一阶相干函数之间的关系。 先规定傅里叶变换为\(F(\omega)=\int f(t)\exp(i\omega t)\text{d}t\),反变换为\(f(t)=\frac{1}{2\pi}\int F (\omega)\exp(-i ...
定义 功率谱是功率谱密度函数的简称,它定义为单位频带内的信号功率。一定程度上,功率谱可以理解为幅度频谱的平方\(│Xn│^2\)所排成的序列。 帕塞瓦尔定理 对于能量信号\(g(t)\),有 \[\int_{-\infty}^{\infty}|g(t)|^{2} d t=\int_ ...
频谱反应的是信号的幅度和相位随频率的分布情况,它描述了信号的频域特征。同时,也可以用功率谱和能量谱来描述信号的频域特性。一般来说,周期信号和随机信号是功率信号,而非周期的确定信号是能量信号。 注:随机信号只能用功率谱来描述它的频率特性。由于,无法用确定的时间函数表示,也就无法得到信号是频谱 ...
、幅度谱、功率谱和能量谱等,常常让人很糊涂,搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。对一个时域信 ...
一、自协方差和自相关系数 p阶自回归AR(p) 自协方差 r(t,s)=E[X(t)-EX(t)][X(s)-EX(s)] 自相关系数ACF=r(s,t)/[(DX(t).DX(s))^0.5] 二、平稳时间序列自协方差与自相关 ...
---恢复内容开始--- 频谱、幅度谱、功率谱和能量谱 在信号处理的学习中,有一些与谱有关的概念,如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等,常常让人很糊涂,搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。 对一个时域信号进行傅里叶变换,就可以得到的信号的频谱,信号 ...
在信号处理的学习中,有一些与谱有关的概念,如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等,常常让人很糊涂,搞不清其中的关系。 这里主要从概念上厘清其间的区别。 对一个时域信号进行傅里叶变换,就可以得到的信号的频谱,信号的频谱由两部分构成:幅度谱和相位谱。这个关系倒还是简单。 那么,什么是功率谱 ...