NLP | 序列标注 总结
简介 序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 有很多开源的中文分词工具，jieba、pkuseg ...
原文：序列标注
.NER简介 单句子标注任务，又叫命名实体识别 Named Entity Recognition ，或者 专名识别 ，简称NER，是一个序列标注任务。 NER是指识别文本中具有特定意义的实体，包括三大类 实体类，时间类，数字类 ，七小类 人名P PER person ，地名A LOC address,local ，机构名O ORG organization ，时间TIME，日期，货币，百分比 。 ...
2020-05-21 12:15 0 769 推荐指数：
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序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。 序列标注的涵盖范围是非常广泛，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 常用模型包括：隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、BiLSTM ...
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