卷积层、卷积核
每个卷积核具有长、宽、深三个维度。 卷积核的长、宽都是人为指定的，长X宽也被称为卷积核的尺寸，常用的尺寸为3X3，5X5等；卷积核的深度与当前图像的深度（feather map的张数）相同，所以指定卷积核时，只需指定其长和宽两个参数。 例如，在原始图像层 （输入层），如果图像是灰度图像 ...
原文：卷积层的优点
值得再度好多遍：https: www.cnblogs.com wj p .html 摘抄自 战争热诚 的博文 权值共享： 下图左：如果我们有 x 像素的图像，有 百万个隐层神经元，那么他们全连接的话 每个隐层神经元都连接图像的每一个像素点 ，就有 x x 个连接，也就是 个权值参数。然而图像的空间联系是局部的，就像人是通过一个局部的感受野去感受外界图像一样，每一个神经元都不需要对全局图像做感受，每 ...
2020-05-20 17:07 0 1168 推荐指数：
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