GBDT XGBOOST的区别与联系
Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归 ...
原文：GBT、GBDT、GBRT与Xgboost
GBT GBDT GBRT与Xgboost 我们首先介绍下提升树，再依此介绍梯度提升树 GBDT GBRT，最后介绍Xgboost. 提升树 boosting tree 提升树 boosting tree 是以决策树为基本学习器的提升方法，它被认为是统计学习中性能最好的方法之一。对于分类问题，提升树的决策树是二叉决策树，对于回归问题，提升树中的决策是二叉回归树。 提升树模型可以表示为决策树为基学习 ...
2020-05-16 11:40 0 579 推荐指数：
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