卷积神经网络(CNN)模型结构
在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结 ...
原文：从卷积拆分和分组的角度看CNN模型的演化
博客：博客园 CSDN blog 写在前面 如题，这篇文章将尝试从卷积拆分的角度看一看各种经典CNN backbone网络module是如何演进的，为了视角的统一，仅分析单条路径上的卷积形式。 形式化 方便起见，对常规卷积操作，做如下定义， I ：输入尺寸，长 H 宽 W ，令长宽相同，即 I H W M ：输入channel数，可以看成是tensor的高 K ：卷积核尺寸 K times K ， ...
2020-05-14 20:42 0 1113 推荐指数：
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