FPGA实现图像的二值形态学滤波：边界提取
轮廓是对物体形状的有力描述，对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找，和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 边界提取的算法比较简单，以黑色 0 作为背景，白色 1 作为提取。以 3x3 模板为例，9 个像素 ...
原文：二值图像形态学边界提取
图像的形态学处理：借助数学方法对图像进行处理，图像形态学大部分通过集合的思想实现， 特点，处理速度快，算法思路清晰 基本思想：用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于 年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩，而通过膨胀处理可以将图像扩展， 利用收缩和扩展后的图像，借助适当的变换，可以比较精确的提取原图像的内外边界， 这样的提取不仅 ...
2020-05-12 13:43 0 1475 推荐指数：
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