sklearn中数据缩放用到的fit_transform()、transform()、fit()方法的区别与联系
看了一堆搜索排名靠前的中文博客，感觉没有一个解释能让人醍醐灌顶的，故搜索英文网页并记之。 谢绝转载。 首先对于数据标准化一般是这么做的： 其中μ">μ是均值， ...
原文：SimpleImputer 中fit和transform方法的简介
sklearn.impute.SimpleImputer 中fit和transform方法的简介 SimpleImputer 简介 通过SimpleImputer ，可以将现实数据中缺失的值通过同一列的均值 中值 或者众数补充起来，这里用均值举例。 fit方法 通过fit方法可以计算矩阵缺失的相关值的大小，以便填充其他缺失数据矩阵时进行使用。 对于数组 begin matrix amp null ...
2020-05-11 09:30 0 1334 推荐指数：
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