问题： 　　一维数组，有不同取值。连续两个相同，则可消除。求最多可消除的数目。 分析:　　f[i][j]=f[i+1][j]+1或f[i+1][j] 　　如果存在某t>0使得A[i+t]=A[i]且f[i+1][i+t]=t则加一。否则不变。 ...

引言 二维动态规划中最常见的是棋盘型二维动态规划。 即 func(i, j) 往往只和 func(i-1, j-1), func(i-1, j) 以及 func(i, j-1) 有关 这种情况下，时间复杂度 O(n*n)，空间复杂度往往可以优化为O(n) 例题 ...

一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示，转移方程比较好想，问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面针对这几种类型，推荐一下比较好的 ...

1、设计状态变量 对于状态变量的设计可以采取一维状态变量dp[i]和二维状态变量dp[i][0],dp[i][1]。 一维状态变量需要考虑后效性问题。二维状态变量相对于一维状态变量通过增加维度来消除后效性。 例如：一维状态变量dp[i]:区间 [0，i] 里接受预约请求的最大时长。 而二维 ...

一、概述 1.设计思想 动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题，每个子问题对应决策过程的一个阶段，通过组合子问题而解决整个问题的解。 2.基本要素 （1）最优子结构 最优性原理体现为问题的最优子结构特性。当一个问题的最优解中包含了子问题的最优解时，则称该问题具有最优子结构特性 ...

区间 DP是指在一段区间上进行的一系列动态规划。 对于区间 DP 这一类问题，我们需要计算区间 [1,n] 的答案，通常用一个二维数组 dp 表示，其中 dp[x][y] 表示区间 [x,y]。 有些题目，dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 与 dp[l+1][r] 推得；也有些题目 ...

准确来说，动态规划是一种思想，而不是一种算法。算导里将它归结为——高级程序设计技巧。 在线性结构上进行状态转移DP，统称线性DP。 线性DP最常见的有： 子集和问题，LIS问题，LCS问题。 拓展之后有：子段和问题，杂类问题。 1. 子集和问题和硬币计数问题 子集和问题 ...

一、动态规划 　　动态规划的实质是分治法和解决冗余。所以，动态规划就是将原问题分解成规模更小的子问题，且原问题的最优解与子问题的最优解相关。动态规划将问题实例分解为更小的/相似的子问题，并存储子问题的解，使得每个子问题只求解一次，最终获得原问题的答案，以解决最优化问题。 二、编程 ...