Naive RNN vs LSTM vs GRU、attention基础
原文地址：https://www.jianshu.com/p/b8653f8b5b2b 一、Recurrent Neural Network 二、Naive RNN Naive RNN更新参数时易出现梯度消失/爆炸的问题。 三、LSTM peephole ...
原文：LSTM/ BPTT / GRU / Attention / Transform / Bert
目录 LSTM 计算过程 peephole connections BPTT GRU 双向RNN Attention Multi head attention Transformer Bert LSTM LSTM有两个传输状态，一个 c t cell state ，和一个 h t hidden state c t 保存模型的长期记忆，在训练过程中改变的速度较慢， 而 h t 在训练过程中变化的速 ...
2020-05-09 15:44 0 943 推荐指数：
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