摘要 虽然权重和激活量化是深度神经网络(DNN)压缩的有效方法,并且具有很多利用bit操作来提高推理速度的潜力,但在量化模型和完整模型之间的预测精度方面仍存在明显差距。为了解决这个差距 ...
目录 概 主要内容 二分类模型 f 为线性 f 为一般二分类 多分类问题 f 仿射 f 为一般多分类 l p Moosavidezfooli S, Fawzi A, Frossard P, et al. DeepFool: A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks C . computer vision and patte ...
2020-05-07 21:27 2 446 推荐指数:
摘要 虽然权重和激活量化是深度神经网络(DNN)压缩的有效方法,并且具有很多利用bit操作来提高推理速度的潜力,但在量化模型和完整模型之间的预测精度方面仍存在明显差距。为了解决这个差距 ...
1. 摘要 ReLU 相比 Tanh 能产生相同或者更好的性能,而且能产生真零的稀疏表示,非常适合自然就稀疏的数据。 采用 ReLU 后,在大量的有标签数据下,有没有无监督预训练模 ...
本文作者为:Xavier Glorot与Yoshua Bengio。 本文干了点什么呢? 第一步:探索了不同的激活函数对网络的影响(包括:sigmoid函数,双曲正切函数和softsign y = ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. (同组工作) Abstract ...
0 - Abstract 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类任务上表现出了突出的性能。在这篇文章中,我们进一步深入探究使用DNNs进行目标检测的问题,这个问题不仅需要对物体进行分类,并且还需 ...
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet, 图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络 ...