Pytorch 构建迁移学习网络——以VGG16，ResNet18和MobileNet V2模型为例
本次迁移学习训练的是865种鱼的分类，使用的是WildFish数据集: 百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1_kHg87LghgWT9_mVawGdYQ 提取码：a9pl 导入一些包： 把数据集分成Training和Testing两个部分 ...
原文：pytorch迁移学习mobilenet1
上个博客讲了怎么制作参数字典，这次讲怎么迁移，怎么按照层迁移。代码还有待寻优，现在先看看吧， root的地方就是电脑的路径，根据自己的工程来就行。freeze list就是不更新的层的key的名称，你不想哪一层的参数更新你就把哪一层的参数名写进去，然后用 这一行得到参数字典里所有的参数名和参数本身，如果name在freeze list当中，那你需要将它冻结，不然参数更新，只把它作为特征提取器使用。 ...
2020-05-07 20:59 0 693 推荐指数：
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文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，欢迎加我微信好友交流学习：cyx645016617。 @ 目录 1 背景 2 深度可分离卷积 2.2 一般卷积计算量 2.2 深度可分离卷积计算量 2.3 网络结构 ...