高斯滤波 转载https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯滤波的含义：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的作用：高斯滤波是一种 ...

　　在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声，图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息，这对我们对图像信息的提取造成干扰，所以要进行去噪声处理，常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，这一篇要实现的是均值滤波。 　　均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...

1、角度和弧度之间的转换公式？ 设角度为 angle，弧度为 radian radian = angle * pi / 180; angle = radian * 180 / pi; 所以在matlab中经常设置一个参数，用于角度与弧度之间的转换：deg_rad=0.01745329252e0 ...

形态学滤波最基本的两个形态学操作是腐蚀和膨胀，其他的高级形态学操作是基于这两个基本的形态学操作进行的，比如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 需要注意的是，在Matlab中，亮值是目标物，暗值是背景点。 先上结果： 代码： %% 形态学去噪 P ...

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者：lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 ...

均值滤波的原理是对图像以一个区域（方形，圆形）等为模板，对该区域内的数据求平均后赋值给区域的中心 这种滤波方式原理简单，但是在滤波的同时会造成图像模糊。 本文将尝试对matlab中的filter2()均值函数用自定义函数averfilter()实现。 原始彩色图 ...

所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。 均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。 优点：算法简单，计算速度快。 缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。 matla程序： 均值滤波 ...

均值滤波 均值滤波，是图像处理中最常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将会去掉，因此可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。采样Kernel数据通常是3X3的矩阵，如下表 ...