概率图模型之：贝叶斯网络
1、贝叶斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。 P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为 ...
原文：贝叶斯网络——概率图模型之有向图
目录 图模型 贝叶斯网络 条件独立的三种情况 第一种情况tail to tail 第二种情况tail to head 第三种情况head to head D seperation 贝叶斯网络模型 图模型 图模型是用图的方式表示概率推理 ，将概率模型可视化，方便展示变量之间的关系，概率图分为有向图和无向图。有向图主要是贝叶斯网络，无向图主要是马尔科夫随机场。 贝叶斯网络 为了理解有向图对于描述概率 ...
2020-05-05 20:50 0 1128 推荐指数：
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