#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 边缘计算void ...
Laplace算子和Sobel算子一样,属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异,下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波,并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。 数学原理 离散函数导数 离散函数的导数退化成了差分,一维一阶差分公式和二阶差分公式分别为, Laplace算子的差分形式 分别对Laplace算子x,y两个方向的二阶导 ...
2020-05-03 10:35 0 1539 推荐指数:
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 边缘计算void ...
Laplacian 算子简介 求多元函数的二阶导数的映射又称为 Laplacian 算子: 计算拉普拉斯变换:Laplacian 函数 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...
转自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感谢分享! 在机器学习、多维信号处理等领域,凡涉及到图论的地方,相信小伙伴们总能遇到和拉普拉斯矩阵和其特征值有关的大怪兽。哪怕过了这一关,回想起来也常常一脸懵逼 ...
概念 零概率问题:在计算事件的概率时,如果某个事件在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致该事件的概率结果是 $0$ 。这是不合理的,不能因为一个事件没有观察到,就被认为该事件一定不可能发生(即该事件的概率为 $0$ )。 拉普拉斯平滑(Laplacian ...
sobel算子一文说了,索贝尔算子是模拟一阶求导,导数越大的地方说明变换越剧烈,越有可能是边缘. 那如果继续对f'(t)求导呢? 可以发现"边缘处"的二阶导数=0. 我们可以利用这一特性去寻找图像的边缘. 注意有一个问题,二阶求导为0的位置也可能是无意义的位置 拉普拉斯算子推导过程 ...
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 来源:Opencv视觉实践 本文翻译自光头哥哥的博客:【Blur detection with OpenCV】。 本文仅作学习分享,原文链接: https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...
方,还可能是一些无意义的位置,根据需要通过滤波处理该情况。 二阶微分 现在我们来讨论二阶微分,它是拉普拉 ...
Opencv拉普拉斯算子——图像增强 ...