VGG是一个很经典的CNN模型,接触深度学习的人大概都有所耳闻。VGG在2014年被提出并拿来参加ImageNet挑战赛,最终实现了92.3%的正确率,得到了当年的亚军。虽然多年过去,又有很多新模型被提出,但是由于VGG简单优美的结构和稳定的性能,它现在仍然被广泛学习和使用。由于对VGG的讨论网上 ...
由于笔者水平有限,如有错,欢迎指正。 论文原文: https: arxiv.org pdf . .pdf 起源 在CV领域中,卷积神经网络大放异彩。而VGG与GoogLenet正是近些年较为热门的结构。 VGG是Oxford的Visual Geometry Group 和 Google Deep MInd共同研发 提出的CNN经典模型之一。 年,ILSVRC大赛中GoogLenet与VGG分别夺 ...
2020-05-02 18:57 0 1506 推荐指数:
VGG是一个很经典的CNN模型,接触深度学习的人大概都有所耳闻。VGG在2014年被提出并拿来参加ImageNet挑战赛,最终实现了92.3%的正确率,得到了当年的亚军。虽然多年过去,又有很多新模型被提出,但是由于VGG简单优美的结构和稳定的性能,它现在仍然被广泛学习和使用。由于对VGG的讨论网上 ...
上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果,2014年,在AlexNet出来的两年后,牛津大学提出了Vgg网络,并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)。在论文《Very Deep ...
神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano ...
背景 2014年,VGG分别在定位和分类问题中获得了第一和第二名,在其他数据集上也实现了最好的结果。 结构 VGGNet探索了神经网络的深度与性能之间的关系,表明在结构相似的情况下,网络越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷积核的串联,构造出16到19层的网络。 2个3*3的卷积核 ...
resnet 又叫深度残差网络 图像识别准确率很高,主要作者是国人哦 深度网络的退化问题 深度网络难以训练,梯度消失,梯度爆炸,老生常谈,不多说 resnet 解决了这个问题,并且将网络深度扩展到了最多152层。怎么解决的呢? 残差学习 结构如图 在普通 ...
参考了: https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/ar ...
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经典的CNN网络模型概述 接下来几天,将把自己最近读的关于图片分类的经典网络模型论文整理一遍。大概做个摘要。这些论文都是在imagenet上1.2 million数据训练出来的。 由于从这些预训练的网络训练的deep feature有良好的泛化能力,可以应用到 ...